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實驗設計（DOE）強化班

參加對象：產(chǎn)品經(jīng)理，研發(fā)項目、過程控制與質(zhì)量管理負責人；設計開發(fā)、工藝準備、生產(chǎn)制造的工程技術人員；質(zhì)量工程師；可靠性工程師；檢驗計量管理人員；負責市場調(diào)研、產(chǎn)品策劃、售后服務及采購與供應商管理的技術支持工程師；六西格瑪管理綠帶與黑帶/六西格瑪設計(DFSS)綠帶與黑帶或者候選人、黑帶大師候選人等

培訓價格：4500/人（含：教材、午餐、茶點、稅費）

培訓時長：2天

培訓名額：40

授課形式：公開課

聯(lián)系電話：4006-900-901 / 17717312667（小威）

注：本課程可針對企業(yè)需求，提供內(nèi)訓服務，歡迎咨詢！

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近期開課 COURSES NEAR FUTURE

2025年07月10~11日上海

課程背景 COURSE BACKGROUND

實驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當?shù)膶嶒灧桨福瑢嶒灁?shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法。經(jīng)證實，最節(jié)約成本又能改善質(zhì)量和生產(chǎn)效率的最有效方法就是DOE。為找到最影響質(zhì)量的關鍵少數(shù)因子的試錯法非常昂貴而且耗時。試驗設計的目的是探究特征、預測，以進一步在節(jié)約成本的基礎上改善任意系統(tǒng)或制程的表現(xiàn)。它對于解決多因素優(yōu)化問題，有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本卓有成效?，F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定高效生產(chǎn)計劃等。

實驗設計 ( DOE ) 也是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。本課程主要介紹了DOE的設計思想、實施計劃、數(shù)據(jù)分析、驗證及推薦方案，介紹了完全析因?qū)嶒炁c篩選實驗的設計與應用；介紹尋找最佳的工藝窗口的技巧，講解了曲面響應法(RSM)及穩(wěn)健設計等優(yōu)化方法；介紹了實驗設計與數(shù)據(jù)處理的基本原理與應用方法，從而能夠在今后實際工作中設計合理的實驗方案及合理處理有關實驗數(shù)據(jù)，開發(fā)新產(chǎn)品與優(yōu)化工藝參數(shù)。還學習了通過 Minitab/JMP 會制定適合您獨特案例的設計，該方法比之前支持統(tǒng)計試驗設計的工具更為普遍，且不需要很多經(jīng)驗和專業(yè)技術。通過本課程的學習，能夠在今后實際工作中設計合理的實驗方案及科學合理處理有關實驗數(shù)據(jù)，解決實際問題，達到持續(xù)改進，優(yōu)化核心流程，全面提高企業(yè)核心競爭力的目的。

課程收益 PROGRAM BENEFITS

課程目標：

‐ 學習實驗設計的基本概論與關鍵術語；

‐ 學習實驗設計的設計思想、實驗計劃與步驟、數(shù)據(jù)分析方法；

‐ 掌握實驗設計的分析路徑、實驗方法及設計技巧，掌握DOE的精髓；

‐ 提高在研發(fā)、制造及質(zhì)量改善中解決實際問題的能力；

‐ 掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設計的方法；

‐ 使用Minitab/JMP來進行實驗設計與分析，獲得最佳結(jié)果變得方便容易。

課程特色：

一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚?，注重實?zhàn)，由淺入深，許多經(jīng)實際檢驗過的成功案例，讓學員在實踐中輕松掌握，在互動的分享交流中增加收獲。

課程大綱 COURSE OUTLINE

時間	主題
09:00-09:15	DOE目的 DOE的用途 DOE的應用時機 DOE的定義
9:15-10:45	知識準備統(tǒng)計知識及MINITAB/JMP操作技巧 ‐ 利用 Minitab/JMP 來分析 DOE 結(jié)果 ‐ 在學習 DOE 之前，我們將回顧: ◢ 比較方法，了解假設檢驗，P-值 ‐ 為了更好地分析 DOE，學習這些基本統(tǒng)計方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念與術語 ‐ 指標Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應，交互作用
10:45-11:00	休息
11:00-12:00	實驗類型 ‐ 反復實驗(Trial and Error) ‐ 單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) ‐ 序貫實驗策略實驗計劃 ‐ 實驗設計流程 ◢ 問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數(shù)據(jù)à數(shù)據(jù)分析à結(jié)論和提案 ‐ 編碼，中心點， ‐ 實驗設計的三個基本原理： ◢ 重復，隨機化與區(qū)組 ‐ 實驗計劃的考慮與技巧
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	完全析因(全因子)實驗 ‐ 為什么使用析因?qū)嶒?/span>? ‐ 兩因子析因?qū)嶒?/span> ‐ 一般析因?qū)嶒?/span> ‐ 2水平全因子實驗 ‐ 單個復制 ‐ 析因?qū)嶒炛械膮^(qū)組考慮 ‐ 析因?qū)嶒灁?shù)據(jù)與回歸分析案例分析
14:40-15:00	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子設計練習
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	完全析因（全因子）實驗分析七步法流程 ‐ 第一步“瀏覽數(shù)據(jù)”。 ‐ 第二步：擬合模型。 ‐ 第三步是減少模型。 ‐ 第四步，是進行殘差診斷。 ‐ 第五步：判斷模型是否合適，需要改進嗎？ ‐ 第六步：解釋選定模型。 ‐ 第七步判斷“目標是否已經(jīng)達到？” 案例分析
16:45-16:50	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子分析練習
16:50-16:55	總結(jié)
16:55-17:00	布置課后練習：利用MINITAB/JMP進行全因子設計與分析練習