● 系統(tǒng)學(xué)習(xí)，掌握六西格瑪從零基礎(chǔ)小白到中階的整體知識概念、體系及其運(yùn)用方法；

● 問題解決，六西格瑪學(xué)習(xí)的過程，就是解決問題的過程，學(xué)員走出課堂之時，就已經(jīng)得到了解決方案和思路；

● 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，課堂包含大量的六西格瑪實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技巧、工具方法使用的操作步驟，是實(shí)戰(zhàn)型最強(qiáng)的課程體系之一；

● 見賢思齊，學(xué)習(xí)世界頂級六西格瑪標(biāo)桿公司/工廠的優(yōu)秀實(shí)踐案例和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)；

● 帶級認(rèn)證，課程對標(biāo)中國質(zhì)量協(xié)會(CAQ)和美國質(zhì)量學(xué)會（ASQ）的知識點(diǎn)和考點(diǎn)規(guī)劃和安排內(nèi)容，確保參訓(xùn)學(xué)員通過帶級認(rèn)證考試與注冊；

● 證書簽授，學(xué)員學(xué)完整期課程，會得到簽授的證書，作為職場晉升和發(fā)展的必備籌碼。

第一講：六西格瑪概述

一、六西格瑪?shù)幕驹砗透拍?/strong>

1. 六西格瑪?shù)母拍?/p>

2. 從四個維度來理解六西格瑪

3. 西格瑪水平的理解

4. 西格瑪與標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

5. 六西格瑪?shù)难馗锱c發(fā)展歷程

6. 六西格瑪?shù)南刃姓邆兗爸匾暙I(xiàn)

9. 六西格瑪?shù)哪繕?biāo)

10. 六西格瑪?shù)?條核心理念與價值觀

11. 六西格瑪解決問題的模式和思路

12. 六西格瑪改進(jìn)與六西格瑪設(shè)計(jì)

13. 六西格瑪改進(jìn)方法論——DMAIC五階段

14. 六西格瑪設(shè)計(jì)方法論——DFSS

互動游戲：誰能先抓住“30”——六西格瑪?shù)慕忸}模式

二、六西格瑪管理的組織和實(shí)施

1. 六西格瑪管理的組織架構(gòu)

2. 六西格瑪各種帶級的定義

3. 六西格瑪管理的推進(jìn)步驟

4. 六西格瑪管理的四大作用

三、六西格瑪項(xiàng)目管理

1. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)1——項(xiàng)目章程的準(zhǔn)備

2. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)2——項(xiàng)目組長核查表

3. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)3——項(xiàng)目小組首次會議

——項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)展的四個階段

團(tuán)隊(duì)工作小工具1：頭腦風(fēng)暴

團(tuán)隊(duì)工作小工具2：親和圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具3：樹圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具4：多重投票法

團(tuán)隊(duì)工作小工具5：名義小組技術(shù)

團(tuán)隊(duì)工作小工具6：力場分析

團(tuán)隊(duì)工作小工具7：優(yōu)選矩陣圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具8：關(guān)聯(lián)圖

團(tuán)隊(duì)工作小工具9：過程決策程序圖PDPC

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)工具的運(yùn)用

互動游戲：團(tuán)隊(duì)配合共贏游戲

第二講：DMAIC項(xiàng)目定義階段——D

一、定義階段概述

1. 定義階段需要回答的幾個關(guān)鍵問題

2. 定義階段的路徑圖

3. 定義階段的主要輸出

4. 定義階段可以使用的工具箱

二、項(xiàng)目改進(jìn)機(jī)會確定

——客戶之聲VoC分析的過程

Step 1：客戶的識別

Step 2：收集客戶之聲(客戶數(shù)據(jù))

Step 3：客戶需求/數(shù)據(jù)的分析整理

Step 4：客戶需求分類及制定行動策略

Step 5：關(guān)鍵質(zhì)量因素分解（CTQ樹圖）

——典型的反應(yīng)性VoC

——典型的前攝性VoC

課堂練習(xí)：VoC分析與卡諾模型的運(yùn)用

三、過程績效指標(biāo)

1. 兩類數(shù)據(jù)類型

2. 離散型數(shù)據(jù)的度量指標(biāo)

3. 基于合格／不合格（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)）的度量指標(biāo)

4. 基于缺陷數(shù)據(jù) （計(jì)點(diǎn)型數(shù)據(jù)）的DPMO/PPM度量指標(biāo)

課堂練習(xí)：績效指標(biāo)的計(jì)算

四、質(zhì)量成本和不良質(zhì)量成本

1. 質(zhì)量成本的概念

2. 不良質(zhì)量成本的概念

3. 冰山理論

4. 傳統(tǒng) vs. 現(xiàn)代質(zhì)量成本意識的對比

5. 傳統(tǒng)質(zhì)量成本的構(gòu)成

6. 質(zhì)量和成本之間的“妥協(xié)”

7. 現(xiàn)代質(zhì)量成本模型

課堂研討：不良質(zhì)量成本的頭腦風(fēng)暴

五、六西格瑪項(xiàng)目立項(xiàng)與實(shí)施

1. 項(xiàng)目選擇需遵循的4個原則

2. 項(xiàng)目定義和選擇的步驟

3. 項(xiàng)目章程及其撰寫方法

4. 項(xiàng)目陳述 4W2H

5. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目目標(biāo)的制定

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)合作——項(xiàng)目立項(xiàng)和章程撰寫

第三講：DMAIC項(xiàng)目測量階段——M

一、測量階段概述

1. 測量階段需要回答的幾個關(guān)鍵問題

2. 測量階段的路徑圖

3. 測量階段的主要輸出

4. 測量階段可以使用的工具箱

二、詳細(xì)流程圖的繪制

1. 流程圖的定義

2. 流程圖的5個標(biāo)準(zhǔn)符號

3. 流程展開圖

課堂練習(xí)：詳細(xì)流程圖的繪制

三、數(shù)據(jù)抽樣方法/數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

1. 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃

1）標(biāo)準(zhǔn)模板

2）場景還原法

3）數(shù)據(jù)源法

——抽樣計(jì)劃和抽樣方法

2. 基本概念

1）平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

2）標(biāo)準(zhǔn)差 s 和 西格瑪水平值 Z

3）準(zhǔn)確和精確

——總體和樣本

——總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差

四、常用的統(tǒng)計(jì)分布

1. 概率論基礎(chǔ)知識：概率、樣本空間、事件

2. 隨機(jī)變量及其分布

3. 離散型&連續(xù)型隨機(jī)變量

4. 離散型隨機(jī)變量及其分布

5. 連續(xù)型隨機(jī)變量及分布

6. 如何理解概率密度函數(shù)

7. 正態(tài)分布的定義

8. 正態(tài)分布的特征

9. 不同均值和方差的正態(tài)分布對比

10. 最常見的離散分布——二項(xiàng)分布

課堂練習(xí)：軟件操作——二項(xiàng)分布

五、數(shù)據(jù)的圖示方法

1. 帕累托圖運(yùn)用

2. 直方圖運(yùn)用

3. 趨勢圖運(yùn)用

4. 散點(diǎn)圖運(yùn)用

課堂練習(xí)：軟件操作——圖形繪制的方法

六、過程能力與績效分析

1. 過程能力分析綜述

2. 過程能力分析的4個步驟

3. 過程能力指數(shù)Cp的意義與計(jì)算

案例練習(xí)：過程能力的計(jì)算

第四講：DMAIC項(xiàng)目分析階段——A

一、分析階段概述

1. 分析階段需要回答的幾個關(guān)鍵問題

2. 分析階段的路徑圖

3. 分析階段的主要輸出

4. 分析階段可以使用的工具箱

三、原因分析工具集

1. 頭腦風(fēng)暴及其運(yùn)用

2. 魚骨圖及其運(yùn)用

3. 五個為什么及其運(yùn)用

4. 因果分析矩陣及其運(yùn)用

課堂練習(xí)：團(tuán)隊(duì)合作——問題及原因分析

四、相關(guān)和回歸分析基礎(chǔ)

1. 生活中的相關(guān)和回歸實(shí)例

2. 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系

3. 相關(guān)關(guān)系的種類——按相關(guān)形式劃分

4. 相關(guān)關(guān)系的種類——按相關(guān)的方向劃分

5. 線性相關(guān)的圖示——散點(diǎn)圖

6. 體現(xiàn)相關(guān)程度的指標(biāo)：相關(guān)系數(shù) r  

7. 相關(guān)系數(shù) r 的特點(diǎn)

8. 典型的散點(diǎn)圖

9. 回歸分析的定義

課堂練習(xí)：散點(diǎn)圖的判斷

第五講：DMAIC項(xiàng)目改進(jìn)階段——I

一、改進(jìn)階段概述

1. 改進(jìn)階段需要回答的幾個關(guān)鍵問題

2. 改進(jìn)階段的路徑圖

3. 改進(jìn)階段的主要輸出

4. 改進(jìn)階段可以使用的工具箱

二、改進(jìn)方案優(yōu)選——優(yōu)選矩陣

1. 優(yōu)選矩陣的定義

2. 優(yōu)選矩陣的表格模板運(yùn)用

3. 優(yōu)選矩陣運(yùn)用的5個步驟

課堂練習(xí)：優(yōu)選矩陣的運(yùn)用

三、ECRS改進(jìn)法

1. 什么是ECRS

2. 取消的要則

3. 合并的要則

4. 重排的要則

5. 簡化的要則

6. 結(jié)合了價值流分析的ECRS分析工具

課堂練習(xí)：ECRS工具的運(yùn)用

四、RACSI改進(jìn)法

1. 生活中的RACSI案例

2. 運(yùn)用RACSI的五個場景

3. RACSI表格模板

4. RACSI的分析和改進(jìn)

課堂練習(xí)：RACSI工具的運(yùn)用

第六講：DMAIC項(xiàng)目控制階段——C

一、控制階段概述

1. 控制階段需要回答的幾個關(guān)鍵問題

2. 控制階段的路徑圖

3. 控制階段的主要輸出

4. 控制階段可以使用的工具箱

二、控制工具及文件總述

1. 控制階段概述

2. 控制階段的三個要素

3. 持續(xù)改進(jìn) & 追求卓越 - 爬樓梯式的上升過程

4. 常用的控制工具及文件匯總

5. 控制計(jì)劃表模板：3個場景

課堂練習(xí)：控制計(jì)劃的制定

三、過程控制的十條防錯原理

1. 錯誤產(chǎn)生的原因

2. 什么是防錯法

3. 為什么要防錯

4. 傳統(tǒng)失誤防止方式——培訓(xùn)與懲罰

5. 新型防錯法——從根本上解決失誤問題

6. 10條新型防錯應(yīng)用原理

課堂練習(xí)：防錯原理的頭腦風(fēng)暴

四、波動/異常產(chǎn)生的原因及分類

1. 波動（變差）的概念

2. 五條波動理論

3. 隨機(jī)原因 vs. 系統(tǒng)原因

課堂練習(xí)：引起過程不穩(wěn)定的波動因素

五、控制圖的統(tǒng)計(jì)原理

1. 控制圖的目的

2. 控制圖的重要性

3. 6的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

4. 控制圖的設(shè)計(jì)原理

5. 控制圖的形成

6. 規(guī)格界限和控制界限的區(qū)別

六、控制圖的八條判異準(zhǔn)則

原則1：超出控制界限

原則2：連續(xù)9個點(diǎn)落在中心線同一側(cè)

原則3：連續(xù)6個點(diǎn)遞增或遞減

原則4：連續(xù)14個點(diǎn)相鄰交錯升降

原則5：連續(xù)3個點(diǎn)中有2個點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外

原則6：連續(xù)5個點(diǎn)中有4個點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)之外

原則7：連續(xù)15個點(diǎn)落在C區(qū)之內(nèi)

原則8：連續(xù)8個點(diǎn)落在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)內(nèi)

七、常規(guī)控制圖的8種類型和選擇方法

1. 控制圖的種類 -按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類

2. 8種常規(guī)控制圖

例題解析：控制圖的選擇

軟件操作：控制圖的繪制1

軟件操作：控制圖的繪制2

第七講：六西格瑪改善項(xiàng)目實(shí)踐指導(dǎo)

1. 項(xiàng)目模板及其運(yùn)用要點(diǎn)

2. 項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)和心得分享

課堂研討：六西格瑪改善項(xiàng)目的推行方案

工具清單：

一、Minitab軟件安裝包（如需）

二、課程提供的工具與模板（全部可編輯版本）：

1. 報告模板：

1）項(xiàng)目報告模板（PPT）

2）項(xiàng)目立項(xiàng)書（word）

3）項(xiàng)目章程1（PPT）

4）項(xiàng)目章程2（word）

2. 工具模板（包含但不限于）

1）課堂與課后練習(xí)的全部原始數(shù)據(jù)（excel版本）

2）排列圖

3）關(guān)聯(lián)圖

4）直方圖

5）親和圖

6）層別圖

7）系統(tǒng)圖

8）過程決策程序圖

9）因果圖

10）散布圖

11）因果矩陣圖

12）優(yōu)選矩陣圖

13）檢查表

14）矩陣數(shù)據(jù)分析法

15）控制圖

16）箭條圖

17）4W2H表格

18）名義組技術(shù)

19）多重投票法

20）力場分析

21）質(zhì)量功能展開圖QFD

22）SWOT分析

23）平衡記分卡

24）卡諾模型

25）CTQ樹圖

26）……